TWS의 전체 영어 이름은 True Wireless Stereo입니다. 스테레오는 이전 블루투스 헤드셋과 가장 큰 차이점입니다.

Apple이 2016년에 1세대 Airpod를 출시한 후, 그것은 빠르게 가장 인기 있는 Apple 제품 중 하나가 되었습니다.

AirPods를 중심으로 점점 더 많은 사람들이 TWS 헤드셋 에 관심을 갖기 시작했으며  그 인기는 점점 높아지고 있습니다. TWS 헤드셋 업계에서 바이노럴 연결, 배터리 수명 및 소음 감소 기능의 점진적인 정복과 함께 TWS 헤드셋은 가속화된 개발 시기를 안내했습니다.

현재 TWS 헤드셋은 기본적으로 연결 안정성 및 전력 소모 문제를 해결했습니다. 잡음이 너무 크거나 신호가 좋지 않을 때 통화 품질을 보장하는 방법은 사용자 경험을 개선하는 핵심 요소가 되었습니다.

현재 TWS 헤드셋 시장에는 세 가지 주요 유형의 능동 소음 감소 기술이 있습니다. ANC(능동 소음 제어, 능동 소음 감소); ENC(환경 소음 제거, 환경 소음 감소 기술); 및 AI 통화 소음 감소 기술.

그 중 ANC 노이즈 감소의 작동 원리는 마이크를 통해 외부 환경 노이즈를 수집하는 것입니다. 시스템은 거꾸로 된 음파를 변환하여 수집된 소음에 따라 스피커에 추가합니다. 인간의 귀에 들리는 최종 소리는 환경 소음 + 역 환경 소음이며, 두 종류의 소음을 중첩하여 감각 소음 감소를 달성합니다. 피드포워드 능동 소음 감소와 피드백 능동 소음 감소, 하이브리드 능동 소음 감소로 나눌 수 있습니다. 그러나 피드백 방식의 능동 노이즈 감소는 쉽게 하울링을 유발할 수 있습니다.

ENC는 듀얼 마이크 어레이를 사용하여 발신자의 발화 방향을 정확하게 계산하여 주변의 다양한 간섭 노이즈를 제거하면서 주요 방향의 대상 음성을 보호합니다. ENC 기술은 역 환경 소음을 90% 효과적으로 억제할 수 있어 환경 소음을 최대 35dB 이상까지 감소시킬 수 있습니다.

AirPods Pro는 ANC 기술 외에 ENC 기술을 채택했다고 합니다. ENC 기술을 사용하는 또 다른 제품은 Google의 Pixel Buds입니다. 그들은 모두 ST 프로그램을 채택했습니다.

그러나 이 방식은 상대적으로 큰 알고리즘 개발 작업이 필요하고 전체 시스템의 전력 소모를 증가시키는 단점이 있다.

AI 통화 소음 감소 기술은 Elephant Sound가 2018년 제안한 단일 마이크 통화 소음 감소 솔루션입니다. 컴퓨터 청각 장면 분석 이론(CASA)과 딥 러닝 기술을 결합하여 실시간으로 사람의 음성과 배경 소음을 분리합니다. 환경 소음에서 명확한 사람의 목소리를 추출합니다.

위의 정보는  무선 이어폰 공급업체 에서 제공한 것 입니다.